Claude Code – сильнейший AI-кодер. NotebookLM – сильнейший AI-исследователь. По отдельности каждый хорош в своём. Вместе – закрывают цикл от «узнал» до «сделал и проверил результат».
Проблема: знания без действий
90% людей слушают экспертов и ничего не меняют. Схема одна и та же: открыл 20 вкладок, посмотрел пару видео, закрыл всё и забыл. Контекст разбросан, план действий отсутствует.
NotebookLM решает первую часть – собирает знания в одном месте. Загрузил 300 выпусков подкаста, задал вопрос – получил ответ с цитатами до конкретного эпизода.
Но дальше – стена. Нет шагов. Нет календаря. Нет отслеживания. Узнал, что нужно больше спать – и что? Как это попадёт в твой распорядок?
Claude Code закрывает этот разрыв.
Что получится в итоге
Связка из двух инструментов, где каждый делает своё:
- NotebookLM – база экспертных знаний. Загружаешь источники (YouTube, PDF, статьи), задаёшь вопросы, получаешь цитированные ответы
- Claude Code – действие. Анализирует ответы, формирует план экспериментов, ставит задачи в календарь, отслеживает прогресс
Результат: не «я посмотрел видео про продуктивность», а «я 2 недели встаю в 6:30, энергия выросла с 6.1 до 6.8 – эксперимент работает».
Шаг 1: Настройка NotebookLM
NotebookLM – бесплатный инструмент от Google. Работает как исследователь: загружаешь источники и задаёшь вопросы.
- Открой notebooklm.google.com
- Создай новый ноутбук – например, «Здоровье и продуктивность»
- Добавь источники: YouTube-видео, PDF, статьи, веб-страницы
Не обязательно добавлять всё вручную. Claude Code автоматизирует загрузку через NotebookLM API.
Установи скилл: github.com/teng-lin/notebooklm-py (8K+ stars)
После установки Claude Code сам найдёт нужные видео, отфильтрует по теме и загрузит в ноутбук.
Проблема ручной загрузки – масштаб. 400 видео на канале, 200 из них про здоровье. Руками – часы работы. Claude Code делает это за минуты.
Шаг 2: Подключение Claude Code к NotebookLM
Claude Code подключается к ноутбуку через Python API. После подключения он может запрашивать ноутбук по вашей цели, получать цитированные ответы и формировать вопросы по нескольким направлениям.
Подключись к моему NotebookLM ноутбуку «Здоровье и продуктивность».
Моя цель: [улучшить фокус / больше энергии / лучше спать / ходить в зал].
Задачи:
- Запроси ноутбук по моей цели – найди рекомендации экспертов
- Для каждой рекомендации сохрани цитату и источник
- Сформируй 5 вопросов для интервью со мной:
– текущий режим сна – физическая активность – питание и добавки – утренняя рутина – уровень стресса
- Сохрани ответы в файл health-profile.md
Claude Code запускает несколько запросов параллельно. Каждый ответ – с цитатой до конкретного эпизода. Точность цитат – 85–90%.
Шаг 3: Профиль и эксперименты
После интервью Claude Code строит профиль: текущее состояние, целевое, оценка разрыва по каждому направлению. На основе разрыва предлагает эксперименты – конкретные изменения, которые можно попробовать за 2–3 недели.
На основе моих ответов и данных из NotebookLM:
- Построй профиль здоровья в формате:
– Направление | Текущее | Целевое | Разрыв (высокий/средний/низкий)
- Предложи топ-3 эксперимента с самым большим рычагом:
– Название эксперимента – Что конкретно делать (время, частота, длительность) – На основе какого источника (цитата из NotebookLM) – Как отслеживать результат – Срок: 2 недели
- Сохрани каждый эксперимент как отдельный файл в experiments/
Формат: название, статус (active), частота, метрики для отслеживания
- Добавь эксперименты в утреннюю рутину
Типичные эксперименты:
- Регулярность сна – ложиться и вставать в одно время
- Утренний свет – 10 минут на улице после пробуждения
- Зона 2 кардио – 30 минут ходьбы в умеренном темпе
Шаг 4: Ежедневное отслеживание
Эксперименты без отслеживания – просто намерения. Claude Code встраивается в утреннюю рутину и спрашивает по каждому эксперименту: как прошло? Какие наблюдения?
Прочитай все активные эксперименты из experiments/.
Для каждого спроси меня:
- Выполнил вчера? (да/нет)
- Наблюдения (энергия, настроение, сон – по шкале 1–10)
- Заметки (что-то необычное?)
После моих ответов:
- Обнови файл эксперимента – добавь запись за сегодня
- Покажи мини-дашборд: среднее за неделю по каждой метрике
- Если эксперимент идёт 2 недели – подведи итог: работает или нет
Результат через 2 недели – данные, а не ощущения:
- День отдыха: энергия 6.1, настроение 6.4, сон 5.8
- День зала: энергия 6.8, настроение 7.1, сон 6.5
Видно: зал работает. Не «мне кажется, стало лучше», а конкретные цифры.
Шаг 5: Дашборд результатов
Все данные собираются в одном месте. Цели, эксперименты, метрики, действия – на одном экране.
Создай дашборд health-dashboard.md со следующими секциями:
- Цели – список целей и прогресс
- Активные эксперименты – название, дней в работе, средние метрики
- Завершённые эксперименты – результат (работает/не работает), данные
- Действия на сегодня – что делать по каждому эксперименту
- Исследования – последние находки из NotebookLM
Обновляй дашборд после каждого чекина.
Не только здоровье
Связка работает для любой области:
- Продакт-менеджмент – загрузи Lenny's Podcast (200 выпусков), задай вопросы про метрики, retention, онбординг
- Маркетинг – загрузи кейсы и разборы, получи стратегию на основе данных
- Инвестиции – загрузи аналитику, построй модели на основе экспертных прогнозов
- Обучение – любой курс или книга превращается в план действий с отслеживанием
Принцип один: NotebookLM = верифицированные знания, Claude Code = действия и контроль.
Ссылки
- NotebookLM – notebooklm.google.com (бесплатно)
- notebooklm-py – github.com/teng-lin/notebooklm-py (8K+ stars)
- Claude Code – github.com/anthropics/claude-code (83K+ stars)
Следующий шаг
Хочешь собрать свою связку Claude Code + NotebookLM и получить готовые скиллы? В сообществе EdgeLab мы разбираем это на практике – воркшопы, шаблоны, поддержка.
Вступить в Edge Lab https://edgelab.su