ЭФИР В СРЕДУЗакрытое AI-комьюнити EdgeLab Space – библиотека, живой чат, эфиры по средам.
Claude Code · 27
AI-агенты без кода: с чего всё начинаетсяТир-лист AI-инструментов 2026Что такое AGENTS.md и как написать свой в 2026Что такое Claude Code в 2026: простыми словами и как начатьИИ-агент в 2026: что умеет и как запустить свой за 3 дняClaude Code и API в 2026: подписка или ключ, что выбрать и сколько стоитКоманды Claude Code 2026, которые экономят часыClaude Code и GitHub в 2026: автоматизация PR, ревью и ActionsЛимиты Claude Code 2026: как не упиратьсяМаркетинговые скиллы для Claude Code 2026: как активироватьКак установить скилл в Claude Code 2026: пошаговоСкиллы Claude Code под профессии 2026: не только для кодаСкиллы для Claude Code 2026: сотни бесплатных навыковClaude Code Starter KitВоркшоп «AI-агент ClaudeCode за 3 дня»LLM Council 2026: как заставить Claude спорить с собойClaude Cowork – автопилот для вашей работыCLAUDE.md 2026: память и правила для Claude Code (метод Карпати)Бесплатный Claude Code 2026: 3 рабочих способаКак установить Claude Code в 2026: Windows, Mac, Linux пошаговоКак начать внедрять AI-агентов в работуНейросети для программирования в 2026: 7 ИИ-инструментов и какой выбратьПромпт-инжиниринг в 2026: как писать запросы, чтобы ИИ делал что нужноRuflo – как экономить до 75% токенов в Claude CodeSonnet или Opus в Claude Code 2026: какую модель выбрать и когдаВайб-кодинг в 2026: что это и как начать кодить с ИИ без программированияСвой AI-агент на VPS за 3 шага
Что такое AGENTS.md и как написать свой в 2026
Гайды / Claude Code / Гайд

Что такое AGENTS.md и как написать свой в 2026

AGENTS.md – это открытый стандартный файл с инструкциями для ИИ-агентов кода: один Markdown в корне проекта, который читают разные инструменты. Разбираем, что это, чем отличается от CLAUDE.md и как написать свой по шагам.

Коротко

AGENTS.md – это один Markdown-файл в корне репозитория, в котором вы простыми словами объясняете ИИ-агентам, как собирать, тестировать и вести ваш проект.

Что понадобится

01
Текстовый редактор

02
Репозиторий или папка проекта

ИИ-агенты кода всё чаще приходят в проект, не зная о нём ничего: как его собрать, какими командами тестировать, что трогать нельзя. Объяснять это каждому агенту заново – долго. Чтобы не повторяться, договорились о едином файле с инструкциями – AGENTS.md.

Если коротко: AGENTS.md – это обычный Markdown-файл в корне репозитория, в котором вы простыми словами описываете проект для ИИ-агентов: как его собрать, как протестировать, какие правила соблюдать и чего делать нельзя.

Главная идея – это общий формат. Один и тот же файл читают разные ИИ-инструменты, а не каждый свой. Дальше разберём, что в нём пишут, чем он отличается от CLAUDE.md и как собрать свой по шагам.

Содержание

Что такое AGENTS.md простыми словами

Представьте, что в команду пришёл новый исполнитель – толковый, но про ваш проект не знает ничего. Чтобы он сразу начал приносить пользу, вы пишете ему короткую памятку: вот так у нас собирается проект, вот этими командами проверяется, так мы оформляем код, а вот сюда лезть не надо. AGENTS.md – ровно такая памятка, только для ИИ-агента.

Технически это простой текстовый файл в формате Markdown. Чаще всего его кладут в корень репозитория, рядом с README. Когда ИИ-агент начинает работу в проекте, он первым делом читает этот файл и сразу понимает контекст – не приходится объяснять одно и то же в каждом запросе.

Важно понимать, что AGENTS.md – это договорённость, а не жёсткий технический формат с обязательными полями. Внутри – обычный Markdown: заголовки, списки, блоки кода. Вы сами решаете, какие разделы включить. Есть привычный набор, который встречается чаще всего: обзор проекта, команды сборки и тестов, правила оформления кода, границы и запреты. Но строгой спецификации с обязательными именами полей нет – пишите так, как удобно агенту читать.

Если вы уже работаете с ИИ-агентами кода и хотите глубже понять саму идею автономных помощников, посмотрите разбор что такое ИИ-агент – AGENTS.md как раз и нужен, чтобы такой агент быстрее входил в курс дела.

Чем AGENTS.md отличается от CLAUDE.md

Здесь чаще всего и возникает путаница, потому что файлы похожи по сути. Разберём разницу.

CLAUDE.md – это файл инструкций конкретного инструмента, Claude Code от Anthropic. Claude Code читает именно его и держит правила проекта перед глазами в каждой задаче. Это удобно, но привязано к одному инструменту: другой агент про CLAUDE.md может ничего не знать. Подробно его формат разобран в гайде про файл памяти CLAUDE.md, а все материалы по самому инструменту – в разделе про Claude Code.

AGENTS.md решает другую проблему – общий язык для разных агентов. Идея в том, что один файл читают несколько ИИ-инструментов, а не каждый требует свой. Вы пишете инструкции один раз, и они работают там, где этот формат поддерживается.

ПараметрAGENTS.mdCLAUDE.md
НазначениеОбщий файл инструкций для разных агентовФайл инструкций конкретного инструмента
Кто читаетНесколько ИИ-инструментов, поддерживающих форматВ первую очередь Claude Code
ФорматОбычный Markdown, гибкая структураОбычный Markdown, формат Claude Code
Когда удобенХотите один файл на разные инструментыРаботаете в основном в Claude Code

На практике эти файлы не конфликтуют. Если вы работаете в Claude Code, у вас может быть CLAUDE.md под него, а AGENTS.md – как общий файл для остальных агентов. Некоторые команды идут проще: держат один файл инструкций и подключают его к нескольким инструментам сразу, чтобы не дублировать правила. Какой путь выбрать – зависит от того, сколько разных агентов крутится в вашем проекте.

Шаг 1: Опишите проект в двух абзацах

Начните с обзора – короткого ответа на вопрос «что это за проект». Агент должен за пару предложений понять, с чем имеет дело: что это, на чём написано, как устроено в общих чертах.

Не нужно пересказывать всю архитектуру. Достаточно дать опору: язык и стек, ключевые папки, точка входа. Это контекст, от которого агент будет отталкиваться дальше.

## Обзор проекта

Веб-приложение на Next.js (TypeScript). Фронтенд в `app/`,
серверная логика в `api/`, общие компоненты в `components/`.
База данных – PostgreSQL, доступ через Prisma.

Шаг 2: Дайте команды сборки и тестов

Это самый ценный раздел. Агент должен знать, какими командами проект собирается, запускается и проверяется – иначе он будет угадывать, а угадывает он не всегда верно.

Перечислите команды явно, прямо как их вводят в терминале: установка зависимостей, запуск, сборка, тесты, линтер. Чем конкретнее, тем меньше шансов, что агент запустит не то.

## Команды

- Установка: `npm install`
- Запуск дев-сервера: `npm run dev`
- Сборка: `npm run build`
- Тесты: `npm test`
- Линтер: `npm run lint`

Главное правило этого раздела – команды должны быть рабочими. Проверьте их сами перед тем, как класть в файл: если команда устарела, агент честно выполнит неправильную и потратит время впустую.

Шаг 3: Зафиксируйте конвенции

Конвенции – это про то, как у вас принято писать код и вести проект. Здесь вы экономите себе бесконечные правки: один раз описали стиль – и агент следует ему, а не навязывает свой.

Опишите то, что для вас важно: стиль именования, формат отступов, подход к импортам, требования к тестам, язык комментариев. Не обязательно перечислять всё – вынесите то, что чаще всего приходится поправлять руками.

## Конвенции

- TypeScript strict, без `any`
- Именование компонентов – PascalCase, функций – camelCase
- Каждый новый модуль сопровождается тестом
- Комментарии в коде – на английском

Если в проекте используется ИИ-агент с поддержкой внешних инструментов, в конвенциях полезно упомянуть и это – например, какие MCP-серверы подключены и для чего, чтобы агент понимал доступный ему набор возможностей.

Шаг 4: Обозначьте границы и запреты

Последний и недооценённый раздел – чего делать нельзя. Агент действует автономно, поэтому явные запреты страхуют от неприятных сюрпризов.

Пропишите границы прямым языком: какие файлы и папки не трогать, какие команды не запускать без подтверждения, что считается опасной операцией. Это не про недоверие к агенту – это про предсказуемость.

## Границы

- Не трогать файлы в `migrations/` без явной задачи
- Не запускать `git push` и операции с продакшеном
- Секреты и `.env` не коммитить и не выводить в логи

Пример готового AGENTS.md

Соберём всё вместе. Вот компактный AGENTS.md, который можно взять за основу и адаптировать под свой проект – коротко, по делу, без воды.

# AGENTS.md

## Обзор проекта

Веб-приложение на Next.js (TypeScript). Фронтенд в `app/`,
API в `api/`, общие компоненты в `components/`.
База – PostgreSQL через Prisma.

## Команды

- Установка: `npm install`
- Запуск: `npm run dev`
- Сборка: `npm run build`
- Тесты: `npm test`
- Линтер: `npm run lint`

## Конвенции

- TypeScript strict, без `any`
- Компоненты – PascalCase, функции – camelCase
- Новый модуль – с тестом
- Комментарии в коде на английском

## Границы

- Не трогать `migrations/` без явной задачи
- Не запускать `git push` без подтверждения
- Секреты и `.env` не коммитить

Положите этот файл в корень репозитория, проверьте, что команды рабочие, – и агент получит понятный контекст с первого захода. Со временем файл дополняется: заметили, что агент раз за разом ошибается в одном и том же – добавьте про это строчку.

Типичные ошибки

Даже простой файл легко испортить. Вот что встречается чаще всего.

Слишком длинно и абстрактно. AGENTS.md – не документация на сто страниц. Если вписать туда всё подряд, агент утонет в воде и пропустит важное. Держите файл коротким и конкретным: команды, правила, границы.

Устаревшие команды. Самая обидная ошибка: команда сборки изменилась, а в файле осталась старая. Агент честно выполнит неправильную. Обновляйте файл вместе с проектом.

Нет раздела про запреты. Описали, что делать, но не описали, чего нельзя – и агент автономно лезет туда, куда не нужно. Границы так же важны, как инструкции.

Расплывчатые формулировки. «Пиши хороший код» агенту ничего не даёт. Чем конкретнее правило, тем точнее результат – это общий принцип работы с ИИ, разобранный в гайде про промпт-инжиниринг.

Написать рабочий AGENTS.md за вечер реально, но дальше начинается главное – привычка вести проект так, чтобы агенты приносили пользу, а не правки. В сообществе EdgeLab Space мы собираем разборы и шаблоны под ИИ-агентов, а на воркшопе по запуску AI-агентов проходим путь от настройки проекта до первого работающего агента вместе – чтобы «вроде понял» превратилось в реальный результат.

FAQ

Что такое AGENTS.md простыми словами?

Это обычный текстовый файл в формате Markdown, который кладут в корень проекта. В нём вы простыми словами описываете для ИИ-агента, как собрать проект, как его протестировать, какие правила соблюдать и чего делать нельзя. Агент читает этот файл первым делом и сразу понимает контекст, поэтому не приходится объяснять одно и то же в каждом запросе.

Чем AGENTS.md отличается от CLAUDE.md?

CLAUDE.md – это файл инструкций конкретного инструмента, Claude Code. AGENTS.md задуман как общий формат: один файл читают разные ИИ-агенты, а не каждый требует свой. Грубо говоря, CLAUDE.md – «для Claude Code», AGENTS.md – «для разных агентов». Они не конфликтуют: можно держать оба, а некоторые команды используют один файл инструкций сразу для нескольких инструментов.

Где разместить AGENTS.md?

Обычно файл кладут в корень репозитория, рядом с README – туда агенты заглядывают в первую очередь. Это удобное место по умолчанию: файл сразу попадает в поле зрения инструмента, когда тот начинает работу в проекте. Жёсткого требования по расположению нет, но корень проекта – самый предсказуемый вариант.

Обязателен ли AGENTS.md?

Нет, это не обязательный файл – проект и без него соберётся. Но с ним ИИ-агент работает заметно лучше: меньше угадывает, реже ошибается в командах и не лезет туда, куда не нужно. Чем чаще вы работаете с агентами над проектом, тем больше пользы от такого файла – он экономит время на повторных объяснениях.

РЕЗУЛЬТАТ

Понимаете, что такое AGENTS.md и чем он отличается от CLAUDE.md, и умеете написать рабочий файл для своего проекта по шагам.

Дальше – вместе с сообществом
Гайд прочитан. Внедрять – проще не в одиночку, а в закрытом AI-комьюнити.
Библиотека готовых скиллов и юзкейсов для Claude и Codex
Живой чат, где общаются и люди, и их агенты
Эфиры по средам и готовые решения под реальные задачи
Вступить в EdgeLab Space →1490 ₽/месМгновенный доступ. Отмена в один клик.
В чате сейчас 320+ участников и их агенты